ВЫБОРКА СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ (РАССЛОЕННАЯ)

метод извлечения выборки , основанный на предварительном расслоении (стратификации, разукрупнении) генеральной совокупности на крупные подсовокупности, называемые слоями. Выборка извлекается из каждого слоя ( Выборка кластерная), причем в разных слоях отбор производится независимо, и могут применяться разные способы отбора как статистические, так и нестатистические. Общий объем выборки распределяется между слоями пропорционально их численности. Если в каждом слое берут простую случайную выборку, то способ отбора в целом называется расслоенным случайным отбором. Примером В.С. является национальная выборка для опросов общественного мнения, когда территория страны делится на области (регионы и пр.), и для каждой области строится отдельная выборка. Расслоенный отбор рекомендуется применять в следующих случаях: 1) если каждый слой внутренне однороден в том смысле, что результаты измерения внутри слоя изменяются от объекта к объекту значительно меньше, чем результаты измерения от слоя к слою; это позволяет получить выигрыш в точности результатов; 2) если желательно получить репрезентативные данные не только о генеральной совокупности в целом, но и об ее структурных частях; каждая из которых рассматривается в этом случае как слой; 3) если это продиктовано организационными соображениями (например, использование административного деления территорий; также: Выборка районированная); 4) если трудно (дорого) получить основу выборки для всей генеральной совокупности, но это можно сделать для каждого слоя; 5) если проблемы, связанные с отбором в различных частях генеральной совокупности, сильно разнятся (например, крупные предприятия могут быть выделены в отдельный слой и подвергнуты сплошному отбору, в то время как мелкие фирмы обследуются выборочно). О.В. Терещенко